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⚓ DATT 14 - Gamification 시스템과 사용자 성장 구조 설계

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By 김진형
12 min read

개요

현재 DATT는 다음 기능들을 제공한다.

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장소 검색
Nearby Search
Bookmark
Place 리뷰/평점
Anchor 추천 시스템
Anchor 좋아요 시스템

하지만 현재 상태는 아직:

1

"기능 사용"

중심에 가깝다.

즉:

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검색하고
저장하고
리뷰 남기는 수준

이다.

하지만 DATT가 지향하는 방향은 단순 검색 서비스가 아니다.

오히려:

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탐험
기록
경험 축적
성장

등의 흐름에 더 가깝다.

따라서 이번 단계에서는:

1

Gamification 기반 사용자 성장 시스템

을 설계하였다.

핵심 목표는:

1
2

사용자를 단순 소비자가 아니라
탐험가처럼 성장하게 만드는 것

이다.

왜 성장 시스템이 필요한가

대부분의 서비스는 결국:

1

리텐션(Retention)

문제를 마주한다.

즉:

1
2

사용자가 한 번 쓰고 떠나는가?
계속 돌아오는가?

의 문제다.

단순 장소 탐색은 쉽게 질린다

예를 들어:

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맛집 검색
카페 검색
장소 저장

정도만 제공하는 서비스는:

1

대체제가 매우 많다.

즉 사용자는:

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네이버 지도
카카오맵
망고플레이트

등으로도 충분하다.

DATT가 가져가야 하는 방향

DATT는 단순 검색보다:

1

"탐험 경험"

을 강화하는 방향이 더 맞다.

예:

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성수 데이트 코스 탐험
홍대 술집 탐험
강릉 여행 Anchor 생성

등.

즉:

1

사용자 활동 자체를 경험으로 만든다.

가 핵심이다.

그래서 Gamification을 도입했다

이번 단계에서는:

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경험치
레벨
업적
칭호
활동 로그
프로필 성장 데이터

구조를 설계하였다.

사용자 활동 데이터 모델링

Gamification의 핵심은:

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사용자 행동을 데이터로 보는 것

이다.

예:

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장소 저장
리뷰 작성
Anchor 생성
좋아요 획득

등.

이 활동들은 단순 기능 사용이 아니라:

1

사용자 경험 데이터

가 된다.

경험치 정책 설계

사용자 활동은 다음 기준으로 경험치를 지급한다.

활동경험치
Bookmark 추가+5
Place 리뷰 작성+15
Anchor 생성+30
Anchor 좋아요 획득+10
인기 Anchor 등록+50

왜 활동마다 차등 보상을 주는가

모든 활동의 가치가 동일하지 않기 때문이다.

예:

1

Bookmark

는 가벼운 행동이다.

반면:

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2

리뷰 작성
Anchor 생성

은 훨씬 높은 참여 행동이다.

즉:

1

서비스 기여도에 따라 보상을 다르게 준다.

가 핵심이다.

ActivityType 설계

경험치 정책은 Enum 기반으로 관리한다.

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public enum ActivityType {

    BOOKMARK_ADD,
    PLACE_REVIEW_CREATE,
    ANCHOR_CREATE,
    ANCHOR_LIKE_RECEIVED,
    POPULAR_ANCHOR_SELECTED
}

이 구조의 장점은:

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활동 이벤트 표준화
경험치 정책 중앙 관리
확장 용이성

이다.

MemberActivityLog 설계

사용자 활동은 모두 로그로 저장한다.

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MemberActivityLog

구조를 통해:

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누가
어떤 활동으로
몇 경험치를 얻었는가

를 기록한다.

왜 활동 로그가 중요한가

현재는 단순 기록처럼 보이지만 이후:

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분석
추천
랭킹
보상 정책

의 핵심 데이터가 된다.

예:

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가장 활동량 높은 사용자
Anchor 생성 빈도
리뷰 활동 패턴

등.

즉:

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활동 로그
=
서비스 행동 데이터

이다.

레벨 시스템 설계 전략

현재 레벨 정책은 단순하다.

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0 ~ 99 exp      = Lv.1
100 ~ 199 exp   = Lv.2
200 ~ 299 exp   = Lv.3

즉:

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100 경험치당 1레벨 증가

이다.

왜 단순 선형 구조로 시작했는가

처음부터:

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복잡한 성장 곡선

을 만들면 운영 난이도가 급격히 올라간다.

예:

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지수 성장
구간별 보정
레벨별 보상 테이블

등.

현재 MVP에서는:

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직관적이고 단순한 성장 구조

가 더 중요하다.

레벨 시스템의 핵심 역할

레벨 시스템의 진짜 역할은:

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사용자 성장 시각화

이다.

즉:

1

내가 얼마나 활동했는가

를 보여준다.

예:

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2

Lv.2 Local Hunter
Lv.10 Anchor Master

같은 느낌.

왜 수집형 칭호 시스템으로 변경했는가

처음에는:

1

레벨 기반 단일 칭호

를 고려했다.

예:

1

Lv.5 = Local Hunter

하지만 이 방식은:

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개성
수집 요소
활동 다양성

이 부족하다.

DATT에는 수집형 칭호가 더 어울린다

DATT는:

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지역 탐험
경험 기록
Anchor 생성

기반 서비스다.

즉:

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사용자의 활동 성향

을 보여주는 게 더 중요하다.

예:

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성수 마스터
데이트 플래너
카페 탐험가
로컬 헌터

등.

그래서 Title / MemberTitle 구조를 도입했다

최종 구조는:

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Title
→ 칭호 마스터

MemberTitle
→ 사용자가 보유한 칭호

이다.

그리고:

1

selected

필드로 대표 칭호를 관리한다.

왜 대표 칭호를 따로 두는가

사용자는 여러 칭호를 가질 수 있지만:

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프로필 대표 노출

은 하나만 하는 게 UX상 더 깔끔하다.

즉:

1

보유 칭호 ≠ 대표 칭호

이다.

업적(Achievement) 시스템 설계

업적 시스템도 최소 구조로 도입하였다.

구조는 다음과 같다.

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Achievement
MemberAchievement

현재 MVP 업적 예시

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첫 Bookmark 생성
첫 리뷰 작성
첫 Anchor 생성
첫 Anchor 좋아요 획득

왜 업적이 중요한가

업적은:

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수집 욕구
달성 욕구
활동 동기

를 자극한다.

특히:

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사용자 활동 유지

에 매우 강력하다.

프로필 성장 정보 확장

현재 프로필에는 다음 정보가 포함된다.

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레벨
경험치
대표 칭호
업적 개수
활동 통계

그리고:

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최근 Anchor
최근 리뷰

등도 함께 노출한다.

왜 활동 데이터를 프로필에 노출하는가

단순 계정 정보보다:

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"이 사용자가 어떤 탐험가인가"

를 보여주는 것이 중요하기 때문이다.

예:

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리뷰 많이 남기는 사용자
Anchor 생성이 활발한 사용자
좋아요를 많이 받은 사용자

등.

즉:

1

프로필 자체를 활동 기록으로 본다.

경험 탐색 플랫폼과 리텐션 전략

현재 DATT는 단순 장소 검색보다:

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경험 탐색 플랫폼

에 가깝다.

핵심은:

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탐험
→ 기록
→ 성장
→ 수집
→ 반복 활동

흐름을 만드는 것이다.

리텐션의 핵심은 행동 이유다

사용자는:

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이유가 있어야 돌아온다.

예:

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새 칭호 획득
레벨업
업적 달성
Anchor 좋아요 확인

등.

즉:

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성장 구조
=
재방문 이유

가 된다.

현재 단계에서 의도적으로 제외한 것들

이번 단계에서는 다음 기능은 구현하지 않았다.

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실시간 시즌 랭킹
친구 시스템
실시간 이벤트
WebSocket 알림

이유는 단순하다.

현재 중요한 것은:

1

MVP 수준 성장 구조 기반 구축

이기 때문이다.

앞으로의 확장 방향

향후 다음 방향으로 확장 가능하다.

1. 시즌제 랭킹

예:

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주간 탐험가 랭킹
지역별 활동 랭킹

2. 업적 조건 엔진

예:

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리뷰 50개 달성
성수 Anchor 10개 생성

3. 이벤트 시스템

예:

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주말 탐험 이벤트
특정 지역 경험치 보너스

4. 친구/팔로우 시스템

예:

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다른 탐험가 활동 구독

마무리

이번 단계에서는:

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경험치
레벨
칭호
업적
활동 로그
프로필 성장 데이터

기반을 구축하였다.

핵심은:

1

"사용자 활동 자체를 성장 데이터로 본다"

는 것이다.

DATT는 앞으로:

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탐험
기록
성장
경험 축적

을 중심으로 한 플랫폼으로 발전할 예정이다.

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Gamification Retention Architecture SpringBoot JPA
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